Модуль видеоаналитики

Счёт объектов

Автоматический подсчёт любых объектов на видеопотоке — от деталей на конвейере до грузов на складе. Обучите нейросеть за 5 минут. Точность до 99.5%.

14 дней Trial · 1 камера · Без кредитной карты

Как это работает

3 простых шага — от подключения камеры до подсчёта 24/7

1

Подключите камеру

Укажите RTSP-URL вашей IP-камеры (Hikvision, Dahua, Axis и любых других). Или используйте USB-камеру.

2

Обучите ИИ

Разметьте 5-10 кадров из вашего видео. Выберите движок. Нажмите «Обучить». Модель готова за 5-15 минут.

3

Считайте 24/7

Нарисуйте линию подсчёта, настройте рабочие зоны — система работает автоматически. Данные в API, дашборде и отчётах.

Возможности модуля

20 AI-движков

YOLOv8, YOLO11, YOLO26, RT-DETR, ONNX, детектор движения. Выбирайте баланс скорости и точности.

Обучение на ваших данных

Transfer learning: обучите модель на 5-50 кадрах из вашего видеопотока. Fine-tuning за минуты.

Линия подсчёта

Нарисуйте линию — система считает объекты, пересекающие её. Подсчёт по направлению (вход/выход).

Зоны ROI

Рабочая область, зоны игнорирования, полигональные маски. Считайте только то, что нужно.

Подсчёт по классам

Обучите модель распознавать разные типы объектов — каждый класс считается отдельно.

REST API + Webhooks

95+ эндпоинтов: управление, данные, события. SSE-стримы для real-time. Webhook-уведомления.

Дашборд реального времени

Видеопоток с наложением, счётчики, графики, статистика по классам — всё в браузере.

Работа 24/7

Автоматический watchdog, переподключение при обрыве, логирование событий.

Облако или Локально

SaaS-версия в облаке или десктоп-приложение на вашем сервере. Без зависимости от интернета.

Для любых задач подсчёта

Обучите модель на своих объектах — и система будет считать именно то, что вам нужно

Конвейерное производство

Подсчёт деталей, заготовок, готовой продукции на конвейерных линиях.

Автозапчасти, электроника, пищевая продукция

Складская логистика

Учёт грузов, паллет, контейнеров при загрузке/разгрузке.

Склады, распредцентры, порты

Птицеводство

Подсчёт голов птицы при загрузке, выгрузке и на ленте.

Птицефабрики, инкубаторы

Лесоперерабатка

Подсчёт брёвен, досок, пиломатериалов на транспортёре.

Лесопилки, деревообработка

Рыбная промышленность

Подсчёт рыбы на конвейере, в потоке воды.

Рыбные цеха, аквафермы

Строительные материалы

Подсчёт бетонных блоков, кирпичей, плит на линии.

ЖБИ заводы, кирпичные заводы

Технические характеристики

Поддерживаемые камеры Любые IP (RTSP), USB, MJPEG, HTTP
AI-движки Motion, YOLOv8 (n/s/m/l/x), YOLO11 (n/s/m/l/x), YOLO26 (n/s/m/l/x), RT-DETR, ONNX
Минимальные кадры для обучения 5 (рекомендуется 30-50)
Время обучения 5-15 минут (GPU), 30-60 минут (CPU)
Точность после обучения 95-99.5%
Поддерживаемые ОС Windows 10+, macOS 12+, Linux (Ubuntu 20.04+)
Требования к CPU Intel i5+ / AMD Ryzen 5+ (4+ ядра)
Требования к RAM 8 ГБ (рекомендуется 16 ГБ)
GPU (опционально) NVIDIA GTX 1060+ (CUDA 11.x+)
Потоков на GPU До 28 на RTX 3080 / RTX 4090
API REST API (95+ эндпоинтов), SSE, WebSocket
Экспорт данных JSON, CSV, webhook

Стоимость

1 990 ₽/мес
19 900 ₽/год

+ базовый тариф платформы (от 1 990 ₽/мес)

Скидки при покупке нескольких модулей: до 25%

Начните бесплатно

14 дней Trial с модулем «Счёт объектов» включены. Без кредитной карты.

Частые вопросы

Можно ли считать нестандартные объекты?
Да! Обучите модель на ваших объектах: детали, рыба, бутылки, коробки, брёвна — что угодно. Разметьте 5-50 кадров, и модель научится распознавать именно ваши объекты.
Какова точность подсчёта?
Базовые модели (COCO): 85-92% на стандартных объектах. После обучения на ваших данных: 95-99.5%. Точность зависит от качества камеры, освещения и количества размеченных кадров.
Работает ли без GPU?
Да. На CPU скорость ниже (1-5 FPS для YOLOv8n), но для многих задач этого достаточно. GPU ускоряет работу в 5-10 раз.
Можно ли считать в двух направлениях?
Да. Линия подсчёта определяет направление. Объекты, пересекающие линию слева направо и справа налево, считаются отдельно.
Как получить данные подсчёта?
REST API (JSON), SSE (real-time события), webhook-уведомления, дашборд в браузере, экспорт в CSV.
Поддерживаете ли вы несколько камер?
Да. Количество камер зависит от тарифа: Trial — 1, Starter — 5, Pro — 20, Enterprise — без ограничений.